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随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，大数据行业逐渐崛起，大数据已经渗透到了各行各业，包括金融、医疗、教育、零售、物流等领域。

大家都能感觉得到大数据的准确！！大数据会根据你的喜欢、点赞、收藏、评论给你推送“你想看到/想要看到”的内容。

不仅如此！！大数据还会根据推荐给需要的人

都知道大数据很准！却不了解大数据的背后......

大数据能够将收集到的信息数据分类汇总，通过平台运算、分析、找出规律、描绘人群画像，助力企业获取精准的数据信息，从而提高客户转化率。

可以帮助企业深入挖掘潜在价值客户，根据企业需求和行业特征独立建模，刻画360°用户画像，设立标签筛选，以保证数据的精准性和时效性。

这就是大数据的信息数据储存，通过关键词给你推送相应的内容，帮助你更快地了解该关键词精准的信息！！

我猜你想知道：未来想从事这个行业，我应该学习什么专业？

答案是：大数据专业！！

再看看最 新的大数据分析工资待遇情况，近一年趋势稳定，月收入平均在2w ！！

大数据类专业的发展钱途非常可观，1-3年经验达到12-20k，5-10年经验可达到20-40k，涨幅空间大！上升机会多！

今天小编带你了解大数据类专业。

一、什么是大数据专业？

大数据专业是一门交叉学科领域，它涉及数学、统计学和计算机科学的知识。

大数据专业的学生通常需要学习数据科学的基础知识、理论及技术，这包括但不限于数据分析、数据挖掘、数据库管理、数据结构等方面的知识。

通过这些课程的学习，学生能够掌握处理和分析大量数据的能力，这些技能在当今数据驱动的世界中尤为重要。

二、大数据专业在商业中的应用

大数据技术在商业中的应用是多方面的，它不仅改变了企业的运营模式，也为企业提供了新的增长点，随着技术的不断进步，未来大数据在商业中的应用将会更加深入和广泛。

●金融行业：银行和其他金融机构利用大数据分析客户行为，进行精准营销和风险管控。

例如，银行通过分析客户的消费习惯、地理位置和消费时间来提供个性化的产品推荐；还能通过大数据分析来提升决策支持的效率，比如使用数据报告来控制产业信贷风险。

●电商领域：电商平台通过分析用户信息来推送产品，刺激消费。

例如，淘宝、京东等大型电商平台就在大数据应用方面取得了显著成效，优化了用户体验并提高了销售额。

●医疗领域：医疗行业通过临床数据的对比、实时统计分析以及远程病人数据分析等手段，辅助医生做出更准确的临床决策，规范诊疗路径，提高工作效率。

●传媒领域：传媒公司通过收集和分析信息，可以准确定位读者和受众的需求，追踪用户的浏览习惯，从而不断优化内容。

●政府领域：政府部门利用大数据来感知社会的发展变化需求，实现更加科学化、精准化的公共服务和资源配置，"智慧城市"项目就是一个典型的例子。

数据分析工具

●excel：作为一款功能强大的电子表格软件，用于数据预处理、基础分析、数据可视化功能；

●python：作为一种编程语言，python拥有丰富的数据分析库，如pandas、numpy、scipy等，适合进行复杂的数据处理和建模；

●r语言：特别适用于统计分析和数据挖掘，提供了丰富的统计函数和图形绘制功能；

●tableau：强大的数据可视化能力，可以帮助用户快速创建交互式和可共享的仪表板；

●power bi：微软开发的数据分析工具，能与excel无缝集成，提供丰富的数据连接和模型构建功能；

●sas：一个全面的统计分析软件包，用于企业级的数据管理和高级分析；

●spss：用于社会科学领域的统计分析，界面友好，操作简便；

●knime：一款开源的数据分析工具，提供直观的图形界面，用于数据挖掘和预测分析；

●qlikview/qlik sense：类似于tableau的bi工具，提供自助式数据可视化和发现功能；

●finereport：一款集数据报表和数据分析于一体的企业级报表工具，支持数据填报、处理、分析和可视化等功能。

三、大数据核心专业介绍

数据分析

●专业解析：一门综合应用统计学、计算机科学、数学以及特定领域知识来分析数据集，从而提取有价值信息、发现模式和趋势、并支持决策制定的学科

●核心课程：统计学与概率论、线性代数与数理统计、机器学习、数据结构与算法基础、自然语言处理等

大数据技术与应用

●专业解析：研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网 ”前沿科技专业

●核心课程：数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、java编程、数据库技术、web开发、linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等

大数据应用与云管理

●专业解析：研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理方法

●核心课程：微观经济学、管理学原理、会计学原理、应用统计学、社会经济调查方法、宏观经济学、政治经济学、社会学、大数据治理与伦理、python 程序设计等

数据科学

●专业解析：数据科学专业是一门跨学科领域，结合了数学、统计学、计算机科学和特定领域知识，关注于使用算法、数据分析、机器学习和统计方法来解决复杂的问题，使决策过程更加科学和精 确

●核心课程：统计学和概率论、编程语言、数据库管理、数据挖掘和机器学习、数据可视化、大数据技术等

四、大数据专业就业方向

数据科学与大数据技术就业前景广阔，随着信息技术的不断发展、数据的产生、存储和分析已经成为各个行业的重要组成部分，可以进入的行业包括：

大数据类专业就业方向思维导图

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如果你也想想获得有针对性的职业&实习规划，可以咨询小编~

今天关于大数据类专业的分享就到这里~

下一期《专业就业解析- 商科篇之广告/传媒类专业》

对广告/传媒类专业申请感兴趣的同学可以期待一下!

附往期内容：